声明
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。
该杂志刊期列表
- 2026年
- 1期
国内刊号：51-1125/TN
国际刊号：1001-3806
发布日期:
作者：闵志, 初凤红, 卞正兰, 胡安铎, 吕桂贤
关键词：光纤光学；局部放电检测；长短期记忆支持向量机复合分类器；放电类型模式识别
为了预防电力设备绝缘故障产生局部放电造成电力安全问题，搭建典型局部放电模型和复杂局部放电模型，对每个模型加载不同强度的工频电压使其产生放电，利用分布反馈光纤激光器（DFB-FL）采集模型放电时产生的振动信号，通过振动检测系统对局部放电引起的振动信号进行了处理分析，并采用长短期记忆支持向量机复合分类器（LSC-Classifier）算法对局部放电进行了模式识别。结果表明，典型放电模型识别准确率相较于支持向量机和长短期记忆网络分别提高了7.00%和2.00%，复杂放电模型识别准确率分别提高了18.00%和10.00%。此研究结果验证了使用DFB-FL对各类局部放电检测的有效性和LSC-Classifier算法对局放模式识别的准确性。
来源：2026年第1期
《激光技术》期刊编辑部
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。