声明
严正声明:本站非期刊官网,非中介代理。
本站仅提供学术规范服务:快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。
该杂志刊期列表
- 2026年
- 1期
国内刊号:51-1125/TN
国际刊号:1001-3806
发布日期:
作者:付钧泽, 姜红, 李意, 满吉
关键词:光谱学, 鉴别检验, X射线荧光光谱, 香烟烟灰, 化学计量学
香烟烟灰是案件现场中重要的物证。为了对香烟烟灰进行快速无损检测,采用多元统计分析方法,利用能量色散型X射线荧光光谱仪对收集到的83个烟灰样品进行了理论分析和实验验证,建立了基于化学计量学的香烟烟灰分类模型。借助聚类分析对样品聚类区分,聚类结果的准确性通过回归分析进行检验;而后采用物质元素作为变量,通过判别分析建立判别分类模型。结果表明,聚类结果良好,回归分析显示聚类分析的类别与各元素可建立良好拟合关系;判别分析得到的分类模型的准确率达到100%,若想对未知香烟烟灰样品进行归类,只需要输入判别模型的相关变量,在判别分布图中会显示出其位置, 就能对样品类别进行归类。此方法简单快速、结果准确可靠,为公安基层实际办案提供了参考。
来源:2020年第6期
《激光技术》期刊编辑部
严正声明:本站非期刊官网,非中介代理。
本站仅提供学术规范服务:快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。