激光技术

北大核心,CA,INSPEC,JST,Pж(AJ)

国内刊号:51-1125/TN

国际刊号:1001-3806

激光技术杂志2020年第6期:基于天牛须改进粒子群算法的点云配准方法

发布日期:

作者:陈斯祺, 张海洋, 赵长明, 张子龙, 王文鑫, 张明

关键词:激光技术, 激光雷达点云配准, 点云分布熵, 粒子群算法, 天牛须算法

为了提高激光点云配准精度与配准速度,采用了基于天牛须算法改进的粒子群算法,以点云分布熵为寻优目标, 寻找最优空间变换矩阵的点云粗配准,为点云精配准提供良好的初始条件。结果表明,点云分布熵较传统的均值平方差评价方式有更快的计算速度,基于天牛须算法改进的粒子群算法具有全局搜索能力强、计算速度快等特点,与传统点云粗配准方法相比,该方法配准速度提升了近25%;在点云数据量大的条件下,表现出较快的配准速度。这一方法对如何提高激光点云配准速度具有参考意义。

来源:2020年第6期

《激光技术》期刊编辑部

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