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该杂志刊期列表
- 2026年
- 1期
国内刊号：51-1125/TN
国际刊号：1001-3806
发布日期:
作者：欧阳玉平, 成龙, 吴和成, 张文穗
关键词：光谱学, 通用模型, 中红外光谱, 无信息变量消除, 最小二乘支持向量机, 醇类汽油
为了建立醇类汽油定性定量分析判别的通用模型，采用WQF-510A傅里叶变换红外光谱仪与OPUS光谱采集软件获得甲醇汽油、乙醇汽油的中红外光谱。利用主成分（PC）分析和偏最小二乘（PLS）判别法对醇类汽油样品进行定性判别；通过无信息变量消除进行波段筛选，并基于无信息变量消除-偏最小二乘（UVE-PLS）和无信息变量消除-最小二乘支持向量机（UVE-LSSVM）两种方法分别建立醇类汽油的通用模型后用数据进行评价检验。结果表明，利用PC和DPLS对醇类汽油样品定性判别准确率达到100%；基于UVE-LSSVM方法建立的通用模型效果最好，决定系数和预测集均方根误差分别为0.945和2.187。该研究表明醇类汽油定性定量分析判别通用模型是可行的，该模型可以作为醇类汽油醇含量检测的技术参考和理论依据。
来源：2019年第3期
《激光技术》期刊编辑部
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