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该杂志刊期列表
- 2026年
- 1期
国内刊号：51-1125/TN
国际刊号：1001-3806
发布日期:
作者：方刚, 殷磊, 刘峰, 董作人
关键词：光谱学, 差分喇曼, 荧光抑制, 特征谱图
在传统的喇曼光谱检测过程中，喇曼光谱的有效信号有时会被荧光背景淹没，难以识别。为了准确、有效地分离差分信号和基线偏差，将差分喇曼技术和误差反向传播神经网络算法相结合，提出了差分喇曼解调和去噪算法，并进行了理论和实验验证。对市售的百草枯、补肾丸、机油以及海洛因等荧光较强的物质进行了检测分析。结果表明，可以得到有效的物质喇曼特征谱图。很好地解决了目前行业应用中检测的难题。
来源：2019年第3期
《激光技术》期刊编辑部
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